Adatosítás – Itt az adatvezérelt társadalom

Itt az utolsó pillanat, hogy felszálljunk a vonatra. A fenntartható növekedés kulcsa a Datafication, vagyis adatosítás, ami nélkül már közeljövő vállalkozásai is kudarcra vannak ítélve a versenytársaikkal szemben.

Talán a legnagyobb közhely az utóbbi évtizedben, hogy az adat az új olaj, de arról keveset beszélnek, hogy maga a nyers adat megszerzése, még nem sokat jelent. Tudni kell elemezni, használni, és végül az adatok ismeretében dönteni.

Az adatvezérelt vállalkozás, tehát nem áll meg ott, hogy bejön egy csomó adatunk a sütikből vagy a regisztrált vásárlóktól, vagy hogy van egy email listánk. A vállalkozások három formában viszonyulnak a internet nyújtotta adatokhoz. Az első kategóriában a cégek nem is szerzik meg az adatokat, nem tesznek érte lépéseket, hogy megszerezzék és megtartsák ezeket. A második kategóriában már megszerzik és tárolják az adatokat, de nem tudnak mit kezdeni vele. És végül, akik megszerzik, és képesek elemezni, vagy automatizálni a beérkező adatokra adott reakciókat (kupont felkínálni, ha kilépett, női cipőkről küldeni akciót, ha női cipőt vásárolt, az adatok alapján jó ajánló rendszerrel dolgozik, és így tovább).

Az adatosítás társadalmi szinten

Az adatosítás ennél is tovább megy, adatvezérelt társadalmat épít. Az adatkezelés során az emberi feladatokat (és ezzel a munkahelyek egy részét) adatvezérelt technológiává alakítják át, ami az első lépést jelenti egy átfogó adatvezérelt társadalom felé. Röviden összefoglalva, ebből az ügyfélközpontú elemzési kultúrából különböző ágazatok származnak. Ide tartozik a munkaerő-elemzés, a termékviselkedés-elemzés, a szállítási elemzés és az egészségügyi elemzés (itt pedig új munkahelyek születnek). Ezenkívül a csatlakoztatott Internet of Things (IoT) eszközök sokasága több adatpontot is generál, ami elvezet minket az ubicomp világába. Következésképpen lehetővé teszi a vállalati erősségek, gyengeségek, veszélyek és lehetőségek hatékonyabb elemzését. Ez növeli vállalkozások termelékenységét és hatékonyságát, és egyszerűsíti a működését.

Milyen következményekkel jár mindez? Nyilvánvalóan magasabb bevételt jelent. A megnövekedett hatékonyság és a jobb erőforrás-felhasználás eredményeként a cégek jelentősen több hasznot tudnak termelni.

adatosítás

Az adatosítás és az ügyfélkapcsolat a cégek azonnali haszna

Ez a technológiai trend, a vállalkozások szempontjából, ügyfelekkel és felhasználókkal való kapcsolattartást helyezi elsősorban új szintre, az ő szempontjaikat (viselkedésüket, a cselekvésük folyamatait és a tevékenységeiket) adatokká alakítja olyan technológiák segítségével, mint a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a robotika és sok más feltörekvő technológia. Ezek az adatok nyomon követhetők. Fontos feldolgozni, felügyelni és elemezni, hogy javítsa a szolgáltatásokat és termékeket, amelyeket egy szervezet vagy cég nyújt az ügyfelei számára.

Hogyan néz ki a Datafication a különböző területeken?

A közösségi média platformok nyomon követik a felhasználókat, és adatokat gyűjtenek, hogy olyan tartalmakat és hirdetéseket jelenítsenek meg, amelyek relevánsak tevékenységeik és érdeklődésük szempontjából, befolyásolva preferenciáinkat és napi interakcióinkat.

A pénzintézetek adatkezelésen alapuló elemzést vesznek igénybe az ügyfél hitelképességének és a kapcsolódó kockázatainak értékelésére, annak meghatározására, hogy számíthatnak-e a hitel visszafizetésére.

Az HR területen dolgozó szakemberek azonosíthatják a pályázók viselkedésében rejlő készségeket, és segíthetnek nekik megjósolni, milyen tehetségről van szó, milyen lehetőségeket rejt valaki a munkaerőpiacon.

A lista persze ennél jóval hosszabb, hasznos lehet például még a kormányzati kommunikációban, vagy a biztosítási piacon. Az adatosítás tulajdonképpen mindenki számára előnyös, alapvetően átalakítja üzletvitelünket, és ami a legfontosabb fenntarthatóan bővíti vállalkozásunkat. Hiszen nem feltétlenül kell új ügyfeleket szereznünk, csak jobban tudjuk kiszolgálni a jelenlegieket.

Vállalati internet: Tarr.hu

A kvantumszámítások és az Egde computing már a köztünk vannak, de mire használjuk őket?

A kvantumszámítás máris hatással volt az üzletre és a technológiára, és a bizonyítékok azt mutatják, hogy tovább fog növekedni.

A kvantumszámítógép egy olyan típusú számítógép, amely a kvantummechanikai jelenségeket használja a számítási feladatok végrehajtására. Míg hagyományos számítógépek bináris rendszerben (bitekben) tárolják az információt és végzik el a számításokat, addig a kvantumszámítógépek kvantumbitekben (qubitekben) tárolják és dolgozzák fel az információt.

A kvantumbitek a kvantummechanika alapelveinek köszönhetően olyan jelenségeket használhatnak ki, mint például a kvantumegyidejűség és a szuperpozíció. Ennek az állapotnak a legfontosabb hozadéka, hogy egy qubit nem csak az 0 vagy 1 állapotban lehet, mint a hagyományos számítástechnikában, hanem egyszerre lehet mindkét állapotban, amíg megfigyelésre nem kerül. Ez a jelenség lehetővé teszi a párhuzamos számítások végrehajtását, és az információval való egyszerre történő manipulációt.

Ezért aztán a kvantumszámítógépek potenciálisan nagyon hatékonyak lehetnek bizonyos problémák megoldásában, amelyek a hagyományos számítógépek számára rendkívül nehezek vagy időigényesek lennének. Az adatbiztonság terén például forradalmiak lehetnek, mert a kvantumszámítógépek hatékonyan megoldhatják a faktorizálást, amely alapja a mai titkosítási rendszereknek, vagy fontosak lesznek a kvantummechanikai szimulációk, amelyek lehetővé teszik például az anyagok és molekulák viselkedésének modellezését, így exponenciálisan gyorsítva fel a tudományos kutatásokat.

kvantumszámítás

Mire használjuk ma a kvantumszámításokat?

Mégis a cégek ma elsősorban adatelemzésre használják a kvantumszámításokat. Sundar Pichai, a Google és az Alphabet vezérigazgatója egy 2023. február 22-i Google blogbejegyzésében jelentett be egy kvantum AI-kutatásban elért úttörő eredményt. A kutatók akkor mutatták be először, hogy az adatelemzés során qubit számának növelése (vagyis a több és gyorsabb számítás) csökkentheti a hibákat az adatelemzések terén. Vagyis a Google Quantum AI kutatói először mutatták be kísérleti úton, hogy a qubitek számának növelésével csökkenthető a hibák száma, így ma már biztos, hogy az internetes kereskedelem fejlődésében nagy ugrás lesz a kvantumszámítás általánossá válása.

Ezzel a technológiával annyival jobb hatékonysággal lehet kikövetkeztetni és kiszolgálni a vásárlók igényeit, hogy a kvantumszámításokat még az idén radikális mértékben fogják elkezdeni használni az adatelemzés ágazataiban. 

A Precedence Research jelentése szerint 2022-ben a kvantumszámítástechnika értéke elérte a 10,13 milliárd dollárt, az előrejelzések szerint 2030-ra 125 milliárd dolláros növekedés várható ebben a szektorban.

Az Edge computing segíti adatokkal a kvantumszámításokat

A Edge computing egy elosztott információtechnológiai architektúra, amelyben az ügyféladatokat a hálózat perifériáján dolgozzák fel, a kiinduló forráshoz lehető legközelebb. A “klasszikus” hálózatokban az adatok átmennek egy adatközponton, ahol a rendszer elemzi és értékeli őket, és ezután reagál rájuk. Egy valós időben történő internetes vásárlás alkalmával például azonban ez már túl hosszú időt igénybevevő útvonal. Ezért az adatokat minél közelebb a vásárlókhoz, ügyfelekhez elemzik, és gyorsan, még a vásárlás közben reagálnak a begyűjtött és keletkező adatok alapján.

Mindez azért is lett fontos, mert az IoT technológia fejlődése további adatokat kínál ehhez. A vállalkozásokat ma elárasztja az adatok óceánja, és a valós időben működő érzékelőkről és IoT-eszközökről rutinszerűen hatalmas mennyiségű adat gyűjthető távoli helyekről illetve minden internetre kapcsolt eszköz működési környezetéből. Az Edge technológia eredménye például a valós idejű üzleti betekintés, amikor a berendezések karbantartására vonatkozó előrejelzések vagy más végrehajtható válaszok kerülnek vissza a fő adatközpontba a karbantartási felülvizsgálatra és a céges ügyintézők egyéb interakcióira lehetőséget adva.

Ennek a folyamatosan növekvő adatmennyiségnek az elemzése, a Mesterséges Intelligenciával megnövelve elképesztően hatékony lehet, ha a kvantumszámítógépek is munkába állnak.

Adatvédelmi áttekintés

Ez a weboldal sütiket használ, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújthassuk. A cookie-k információit tárolja a böngészőjében, és olyan funkciókat lát el, mint a felismerés, amikor visszatér a weboldalunkra, és segítjük a csapatunkat abban, hogy megértsék, hogy a weboldal mely részei érdekesek és hasznosak.