Mesterséges Intelligencia - TARR business blog

2023-08-182023-08-18

Itt az első Mesterséges Intelligencia szabályozásáról szóló kormányzati konferencia

Az Egyesült Királyság ad otthont november elején egy mesterséges intelligencia-biztonsági csúcstalálkozónak. A mesterséges intelligencia-biztonsági csúcstalálkozóra meghívják a „hasonló gondolkodású” országokat, hogy foglalkozzanak az MI által a demokráciát fenyegető globális fenyegetésekkel.

A csúcstalálkozó, amelyre a Bletchley Parkban kerül sor, a mesterséges intelligencia hadviselésben és kiberbiztonságban való felhasználására összpontosít. A vezető mesterséges intelligencia-cégek – köztük a Google DeepMind, a Microsoft, az OpenAI és az Anthropic – kiemelkedő akadémikusait és vezetőit kérték fel a részvételre. Rishi Sunak miniszterelnök eredetileg a Joe Biden elnökkel folytatott júniusi találkozóján jelentette be a csúcstalálkozót, és a Downing Street később további részletekkel szolgál majd.

A Bletchley Park helyszínként jelképes választás, és történelmi jelentőséggel bír, mivel a második világháború alatt a brit kódtörők itt dekódolták a német Enigma titkosított üzeneteit. A csúcstalálkozó célja, hogy összehozza a kulcsfontosságú országokat, technológiai vállalatokat és kutatókat, és nemzetközi fellépésükkel szabályozási intézkedéseket dolgozzanak ki a mesterséges intelligencia biztonságos és felelős fejlesztése érdekében. Várhatóan hamarosan kiküldik a meghívókat a világ vezetőinek.

Kína a Mesterséges Intelligencia egyik vezető hatalma

Az Egyesült Királyság képviselői meghívják Kínát is, a mesterséges intelligencia egyik meghatározó erejét, hogy vegyen részt a szabályozásról szóló megbeszéléseken. Néhány aggály azonban akadályt jelenthet közös hang megtalálásában több kérdésben. Ezért az Egyesült Királyság azt fontolgatja, hogy a többi más téma mellett egy külön fórumot szervez, amely kizárólag a szabályozás megvitatására szolgál, és erre hívják meg Kína képviselőit.

A mesterséges intelligencia szabályozása és a globális koordináció szükségessége a szabályok megállapítása során erősen vitatott téma, különösen a generatív mesterségesintelligencia-technológia elmúlt néhány hónapban elért fejlődése miatt. Az olyan termékekkel kapcsolatban mint a mesterséges intelligencia chatbotjai és képgenerátorai, amelyek nagy nyelvi modellekre támaszkodnak, sokan aggodalmukat fejezték ki a munkaerőt és a demokráciát érintő lehetséges kockázataik miatt. E kockázatok közé tartozik az automatizálás révén megszűnő munkahelyek és a félretájékoztatás, az álhírek terjedése.

A közelgő Mesterséges Intelligencia-csúcs a Mesterséges Intelligenciával kapcsolatos biztonságik kérdésekre összpontosít, és olyan témákat vitat meg, mint

az MI etikája, a választás az valós és hamis információk között és a kiberbiztonság.

A mesterséges intelligencia hadviselésben való felhasználásával és az MI-termékekben használt félvezetők elérhetőségével is foglalkozni fognak.

A csúcstalálkozó célja, hogy összegyűjtse a különböző érdekelt felek véleményét, nem pusztán a technológiai vállalatoktól és a kormányoktól, hanem más társadalmi szereplőktől is. A nemzetek közötti szabályozás interoperabilitása, vagyis a különböző MI-vel kapcsolatos informatikai rendszerek együttműködésre való képessége, szabványosítása is kulcsfontosságú kérdés lesz. A Mesterséges Intelligencia szabályozására vonatkozó jogszabályok még mindig véglegesítés előtt állnak az Egyesült Királyságban, míg az EU Mesterséges Intelligenciáról szóló törvénye a végső szakaszában van, bár máris kritikák érték, mert túl szigorúnak tartják.

Vállalati internet: Tarr.hu

2023-08-082023-08-17

Így reformálja meg az MI az egészségügyet

A szakértők szerint a Mesterséges Intelligencia legfontosabb területeinek egyike az orvoslás lesz. A fejlett országban is kevés az orvos, a diagnosztikához tényleg csak nyers adatok kellenek, ezt könnyen alkalmazza az MI, így jóval kevesebb orvos munkájával lehet még színvonalasabb az orvoslás, különösen a betegségek felismerése akár korai formájukban.

Példának itt a K Health applikáció, amely remekül bemutatja a diagnosztikai MI applikációk előnyét és működését. Ma már alapvető reflex, hogy ha fáj a fejünk, a Google keresőben nézzük meg, hogy mi lehet a baj. Az internetes diagnosztikával az a probléma, hogy magunkat diagnosztizálni nem könnyű, ha fejfájásra keresünk rá, és kidobja lehetőségnek az agydaganat megjelenését is a program, akkor egyből ettől félünk. Minderre angolszász kifejezés is született, a Dr. Google. A Dr. Google hatás ellen nyújt szellemi szérumot az MI által támogatott app, amely egy mesterséges intelligencia által vezérelt chatboton keresztül feldolgozza a tüneteinket és kórtörténetünk, több millió beteg adatait szűri át, és hozzánk hasonló emberekhez való viszonyulása alapján javasol egy diganózist.

“A világ legjobb orvosát próbáljuk utánozni”

– mondja Bloch (53), a hét éve működő New York-i startup társalapítója és vezérigazgatója. Vagyis rengeteg adatból, a korábbi vizsgálatok tapasztalatából szűri le a véleményét, amely így nagyon megbízható lesz.

Az MI az asszisztens

Az orvos döntéshozatali folyamatát utánzó gépek fejlesztése, bár jelentős technikai bravúr, de még mindig nagyon távol áll attól, hogy a robotok átvegyék hatalmat az orvostudományban. Egyelőre a K Health technológiája alapvetően digitális asszisztensként működik.

„Az orvosok rengeteg időt töltenek azzal, hogy információkat gyűjtsenek űrlapokról, és a vizsgálat során olyan alapvető kérdéseket tesznek fel, amelyeket a gépek is megtehetnek” – mondja Bloch.

Az átlagos páciens körülbelül 25 kérdésre válaszol a K Health chatbotjával csevegve kevesebb mint öt perc alatt. Maga a bot nem tud orvosi tanácsot adni, de lehetőséget ad a betegeknek, hogy kapcsolatba lépjenek egy emberi orvossal vagy nővérrel, aki átveszi a csevegést. A háttérben a humán klinikus összefoglalót és javaslatokat lát a lehetséges diagnózisokról, mentesítve őket az adatok elektronikus kórlapba való bevitelének terhe alól. „A nap 24 órájában elérhető” – mondja Bloch. „Nem kell sietnie haza. Soha nem fárad el, soha nincs túl sok beteg a számára.” Vagyis a betegek diganosztizálását az orvosok és nővérek számára drámai mértékben meggyorsítja.

Sőt, minél több beteggel csetel, annál jobb lesz a munkájának a minősége, hiszen annál több tapasztalatot szerez (vagyis több adatot gyűjt, amit elemezhet). A K Health az Egyesült Államokban érhető el (azon belül sem mindenhol, Alaszkában és Hawaii-on nem tudnak a páciensek csetelni), de eddig 48 államban több mint 3,1 millió beteg folytatott csevegést egy orvossal vagy nővérrel a K Health szolgáltatáson keresztül.

A cég alapellátást, sürgősségi ellátást és egyes gyermekgyógyászati szolgáltatásokat, valamint krónikus betegségek kezelését kínálja, beleértve olyan slágertémákat, mint a fogyás kezelését is. Tavaly a Bloch szerint a K Health bevétele 52 millió dollár volt, bár a cég még nem nyereséges. Azt mondja, hogy a K Health üzleti tevékenységének körülbelül 40%-a közvetlenül a fogyasztókhoz kötődik, a többi pedig vállalati szerződéseken keresztül történik, beleértve egy biztosítócéggel között szerződéseket.

Vállalati internet: Tarr.hu

2023-08-072023-08-08

Félünk az MI-től? Pedig már hasít a gépi tanulás is

Sokan összekeverik a mesterséges intelligenciát a gépi tanulással, pedig ez két különböző dolog. Mit várhatunk tőle?

Jelenleg számos gépi tanulási modell van készülőben vagy tesztelési fázisban. Ez az újdonság is itt van már a kapuban tehát, bár nem mindegyik lesz életképes, de az már látható, hogy ezek közül néhányat ténylegesen használni fogunk.

A mesterséges intelligencia elnevezés azt a koncepciót jelenti, amikor egy gép képes autonóm és intelligens feladatok elvégzésére. A mesterséges intelligencia számára az a feladat, hogy olyan rendszereket hozzon létre, amelyek képesek saját gondolkodásmódjukat használni bármilyen feladat elvégzése során. Eddig a legtöbb létező Mesterséges Intelligencia rendszer egy-egy készségtípusra koncentrált, itt alkalmazott Mesterséges Intelligenciáról beszélünk, mint a képalkotó vagy nyelvi fordító MI. A klasszikus példa erre az egy bizonyos feladatra kifejlesztett MI-re, a tőzsdén kereskedő Mesterséges Intelligencia, amelynek célja, hogy elsimítsa az emberek által befolyásolt pénzügyi piacok szeszélyes működését.

Mit jelent akkor a gépi tanulás?

A gépi tanulás viszont ennél kevesebb, csak egy olyan aspektusa a Mesterséges Intelligenciának, amely azt feltételezi, hogy a gépeknek képesnek kell lenniük önállóan tanulni, mindaddig, amíg elegendő adattal rendelkeznek. Míg sokan a gépi tanulást a MI egy részhalmazának tekintik, mások úgy vélik, hogy a gépi tanulás egy lépés a mindenható Mesterséges Intelligencia fejlődése felé. A gépi tanulás tehát egy tanulási módra utal, az alapja az az elv, hogy a gépeknek képesnek kell lenniük önálló tanulásra, és például egy dedukciós folyamatot használni, ahogy az emberek is teszik.

Íme néhány széles körben nyilvánosságra hozott példa a gépi tanulási alkalmazásokra, amelyeket esetleg ismerhetünk:

Az állandóan hírekben szereplő, önvezető Google autó? A gépi tanulás az önvezetés lényege.
Személyre szabott online ajánlók megjelenítése, például az Amazon és a Netflix oldalain? Ezek gépi tanulási alkalmazások a mindennapi életben.
Megtudhatjuk, hogy mit mondanak a cégünkről az ügyfelek a Twitteren, Facebookon? A gépi tanulás nyelvi szabályalkotással kombinálva.
Online csalások felderítése? Mai világunk egyik legkézenfekvőbb, legfontosabb felhasználási módja.

A gépi tanulási modellek egyre terjednek. A cégeknek költségracionalizálást, hatékonyságnövelést vagy hatékony marketinget ígérnek; mindezt a szervezés és természetesen a pénzügyi megtérülés javításának érdekében. Ennyit az elméletről. A gyakorlatban ezeknek a modelleknek a többsége soha nem jelent meg a vállalatoknál, ezért el is fognak tűnni.

Annak a vállalatnak, amely ki akarja használni a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás lehetőségeit, időt kell szánnia a modellek kidolgozására, de utána be is kell vezetnie azokat, vagyis hatékonyan be kell építeni a termelés, működés folyamataiba, és itt szokott megbicsaklani a folyamat. Ez a vállalat különböző szintjein való együttműködést feltételez az MI-vel és a modell megalkotásától kezdve globális jövőképet jelent, teljesen megváltoztatja a döntési és munkafolyamatokat.

Valójában egy ilyen működő modell kidolgozása a megfelelő kontroll, és a vállalaton belüli különböző szereplők bevonása nélkül egy kicsit olyan, mintha egy bestsellert írnánk, és nem találnánk meg a megfelelő kiadót. A mű a dobozban marad, és soha nem lesz a nyilvánosság számára ismert. Lehetne nagy hatása a világban, a cégben, de mivel nem ismerik, nem alkalmazzák, így a működésének sem lesz hatása.

Bár briliáns, és nagy lehetőségeket tartogat, a gépi tanulás számos modellje haszontalannak bizonyul a vállalatok számára. A modell kidolgozása előtt ezért elengedhetetlen megérteni a modell miértjét és a vállalat igényeit.

A következő kérdések kulcsfontosságúak:

Milyen igények vannak a rendelkezésre állás tekintetében? Más szóval, a modellnek igény szerint ki számára kell elérhetőnek lennie? Ki fogja használni és milyen célra?
Mik az igények a sebesség tekintetében? Valós időben kell-e megadni az információt, vagy több órás, akár több napos intervallum is elfogadható?
Mik a költségkorlátok, az infrastruktúra (tárhely és egyéb dolgok) tekintetében is?
Mekkora a vállalat által elkülönített költségvetés?
Hogyan fogjuk fenntartani a modellt hosszú távon?
Végül a minőségbiztosítás, vagyis hogyan szervezhetjük meg a megbízhatóságára vonatkozó frissítéseket és auditokat?

Bár a valós időben (általában API-n keresztül) eredményeket produkáló modellt gyakran ideálisnak tekintik (ezt hívják on-demand modellnek), nem mindig van rá szükség. Bizonyos esetekben ezért fontos engedményeket tenni, hogy ne veszítsük szem elől a jövedelmezőség és a hatékonyság célkitűzéseit. Az egyszerűbb üzemmódon alapuló modellek számos gyakorlati alkalmazásra nagyon alkalmasak lehetnek. Másrészt bizonyos esetekben szükség van olyan kifinomult modellekre, amelyek valós időben képesek eredményeket produkálni megfelelő tervezéssel.

Mindenesetre egy modellt soha nem lehet megfelelően bevezetni, ha a vállalaton belüli szervezetek nem fogadják el. Ez az emberi vonatkozás fontos kommunikációs erőfeszítéseket, és oktatást is jelent a modell előnyeinek magyarázatára a bevezetés során.

Vállalati internet: Tarr.hu

2023-07-282023-07-28

Az MI a vállalati kockázati szakemberek szerint is szabályozásra vár

Eddig is sokan mondták, hogy az MI, vagyis a Mesterséges Intelligencia fejlesztését és használatát szabályozni kell, de a Világgazdasági Fórum új jelentése szerint még a multinacionális vállalatok kockázati vezetői szerint is azonnal lépni kell a szabályozás ügyében.

Amellett, hogy a Mesterséges Intelligencia jelentős előnyökkel járhat olyan ágazatokban, mint a mezőgazdaság, az oktatás és az egészségügy, igen nagy veszélyeket is hozhat. Ami most a legfontosabb kérdés az MI-vel kapcsolatban, az láthatóan az adatvédelmi és etikai terület, illetve a veszélyek, amit az MI jelent, ha bűnözők vagy terroristák kezdik használni.

A Mesterséges Intelligencia tehát azt ígéri, hogy jelentős előnyökkel jár a vállalkozások és a társadalom számára, de jelentős károkat is okozhat, ha nem ismerjük fel a technológia által jelentett kockázatokat.

Az MI veszélyeit a multik is látják

Ezt látják a nagyvállalatok és nemzetközi szervezetek kockázati vezetői (Chief Risk Officers, vagyis a CRO-k), akik részt vettek a Világgazdasági Fórum globális kockázati kilátásokra vonatkozó felmérésében.

A megkérdezett CRO-k háromnegyede azt mondta, hogy az MI használata hírnévkockázatot jelent szervezetük brandje számára, míg tízből kilenc szerint többet kell tenni az MI fejlesztésének és használatának szabályozása érdekében.

Csaknem a fele támogatta az új MI-technológiák fejlesztésének felfüggesztését vagy lelassítását, amíg a kockázatokat jobban meg nem ismerik. A Mesterséges Intelligencia

„összetett és bizonytalan környezetet teremt, amelyben a szervezeteknek működniük kell” – áll a jelentésben.

„Az elmúlt hónapokban meredeken megnőtt a technológiával kapcsolatos kockázatokról szóló vita, különösen a generatív MI-technológiák exponenciális fejlődése iránti érdeklődés megugrása miatt.” – írják.

A generatív, általános MI-k használata – ilyen például a ChatGPT – több problémát is felvet.

Bűnözők és kibertámadások

A CRO-k által azonosított legnagyobb kockázatok között szerepel a mesterséges intelligencia rosszindulatú használata. Könnyű használhatóságuk miatt a generatív MI-technológiák ki vannak téve a téves információk terjesztésére, a kibertámadások elősegítésére vagy az érzékeny személyes adatokhoz való hozzáférésre törekvő emberek visszaéléseinek.

Nem tudjuk, hogyan működik belül az MI

Ami az MI-t komoly kockázattá teszi, az az „átláthatatlan belső működése”. A jelentés szerint senki sem érti teljesen az MI-tartalom létrehozásának módját, hogy mi zajlik az MI rendszerén belül, mi alapján hozza meg a döntéseit. Ez növeli a CRO-k által kiemelt kockázatokat a személyes adatok véletlen megosztásával és az MI-algoritmusokon alapuló döntéshozatalban való elfogultsággal kapcsolatban.

A személyes adatok védelme, és a szerzői jogok

Mivel nem tudjuk, hogy a generatív MI honnan szedi össze a tudását az interneten felgyűlt információk között, ez felveti a fent említett személyes adatok védelmének a kérdését, Olaszországban éppen ezért tiltották be a ChatGPT-t. A különböző kutatásokból, regényekből, tudományos munkákból táplálkozó generatív Mesterséges Intelligenciák működése a szerzői jogok kérdését is felveti.

Megállítani a fejlesztést

A jelentés hozzáteszi, hogy a Mesterséges Intelligencia működésének tisztázatlansága megnehezíti a jövőbeli kockázatok előrejelzését is, de a CRO-k szerint az MI által leginkább veszélyeztetett üzleti területek az operatív műveletek, az üzleti modellek és a stratégiák.

Valamennyi megkérdezett egyetértett abban, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése meghaladja a potenciális etikai és társadalmi kockázatok kezelésének képességét – és 43%-uk azt mondta, hogy az új MI-technológiák fejlesztését le kell állítani vagy le kell lassítani, amíg a lehetséges hatásokat jobban meg nem ismerik.

Az AI fejlesztésének szabályozása

Hatalmas a verseny a Mesterséges Intelligencia fejlesztésében, és aki használja, nagy versenyelőnyre tehet szert. Mégis a CRO-k több mint fele nyilatkozott úgy, hogy megértette, hogy a szabályozás hogyan befolyásolhatja, lassíthatja a szervezetüket, 90%-uk pedig azt mondta, hogy fel kell gyorsítani az MI fejlesztésének szabályozására irányuló erőfeszítéseket.

A kockázati vezetők több mint fele azt tervezi, hogy auditálja a szervezetében már használt mesterséges intelligenciát, hogy felmérje annak biztonságát, jogszerűségét és „etikai megalapozottságát”, bár egyesek szerint a felsővezetés nem hajlandó üzleti kockázatként tekinteni az MI-re.

Gyorsabban kell lépnünk a mesterséges intelligencia szabályozása érdekében – mondják a CRO-k.

Vállalati internet: Tarr.hu

2023-07-102023-07-10

Az MI már ott van a cégeknél, de még tartanak tőle

Nem érzik készen magukat a cégek az MI-s eszközök jelentette etikai kihívásokra – derítette ki a Unisys kutatása.

A felmérés eredményét bátran tekintheti jó hírnek a szoftveripar, a tanácsadók és a felhasználók is. A legegyszerűbb az utóbbiak pozíciója, a bizonytalanság azt jelenti, hogy talán nem vezetnek be olyan MI-s megoldásokat, amelyek társadalmi hatásait senki nem mérte fel. Az első két csoportnak pedig üzletet jelenthet a felmérés.

A kétezer cég megkérdezésével készült Unisys-tanulmány szerint a nyolcvan százalékuk fektet felhős megoldásokba, csak csak ötven százalék képes hatékonyan használni a technológiát. A befektetések azonban fokozódnak, de a szakember és az MI-vel kapcsolatos aggályok miatt nem mindegyik cég tudja kiaknázni a digitalizációban rejlő potenciált.

MI, cloud, kutatás — (Fotó: Charles Hutchins CC-BY)

Az IT-vezetők 42 százaléka tart a felmérés szerint ahhoz, hogy a munkatársaik kellően felkészültek-e egy felhős átálláshoz. Ezen képzésekkel terveznek javítani. Ugyanakkor mostanra világossá vált, hogy a nem IT-s kompetenciák egy részén sem árt tuningolni. Leggyakrabban (34%) a kommunikációs készségek és az üzleti-informatikai ismeretek (32%) együttes megléte merült fel hiányosságként.

A magyar cégek nem sietnek az MI bevezetésével

A felmérés azt is kimutatta, hogy a cégek nem sietnek az MI-technológiák bevezetésével. Csupán a válaszadók 15 százaléka integrálta az üzletmenetébe valamelyik eszközt. A Unisys szerint a többi cég azt kockáztatja meg, hogy az MI-t használó vállalatok elvihetik a visszamaradók üzleteit. A válaszadók több, mint fele tart azonban az etikai vonzatoktól, és 45 százalékuk gondolja azt, hogy az aggályok kezelésére a modellek és az eredmények felülvizsgálata. A felmérés sajnos nem tért ki arra, hogy ezeknek a cégeknek a belső etikai gyakorlata micsoda, illetve van-e a vállalaton belül állandó, a működés körülményeit felülvizsgáló csoport.

A kép a kibertámadások kezelésében is hasonló. A cégek túlnyomó többsége (78%) gondolja úgy, hogy számolnia kell behatolási kísérletekkel, de csak 58 százalékuk proaktív a sebezhetőségek és biztonsági rések kezelésében.

(Fotó: Charles Hutchins CC-BY)

Vállalati internet: Tarr.hu

2023-06-122023-06-12

MI láz: így használhatod a Mesterséges Intelligenciát a vállalkozásban

A ChatGPT berobbanásával mindenki az MI-től várja a gondjai megoldását, vagy éppen az apokalipszist. Mit várhatunk tehát a következő években az MI forradalomtól?

Bár hozhat magával komoly és valós veszélyeket a Mesterséges Intelligencia a közeljövőben, mégsem érdemes félelemmel közelíteni a technológia felé, hiszen egyrészt már jó ideje használják a multinacionális internetes cégek, és nem utolsósorban ez jelentette a piaci előnyüket eddig a digitális piacon, másrészt az MI azt csinálja, amire programozzák, ha egy közép- vagy kisvállalkozás internetes forgalmának növelésére használjuk, aligha fog titkos terveket szövögetni az emberiség elpusztítására. A veszélyek inkább olyan katonai vagy terrorista célú fejlesztésekben lehetnek, amelyek nem üzleti céllal készülnek, de mivel a technológia már itt van velünk, ráadásul évek óta használják más vállalatok, üzleti hátrányt jelenthet a közeljövőben, ha nem fordulunk az MI felé.

Elveszi a munkát

Általános félelem és vélekedés az MI-vel kapcsolatban, hogy elveszi a munkát az emberiségtől. A megszűnő foglalkozások száma egyre nő a jövőre vonatkozó becslésekben, csak általában arról nincs szó ezekben, hogy hány új foglalkozást hoz létre a Mesterséges Intelligencia forradalma. Jelenleg azonban nem úgy kell elképzelni az MI szerepét, hogy telepítjük, és mehetünk is nyugdíjba. Az MI hatása, hogy a munkafolyamatok bizonyos részébe beépítjük, és amennyiben jó helyen és jól megírva használjuk, abban a munkafázisban a tapasztalatok szerint hirtelen kirobbanó ütemben felgyorsul a munkavégzés ideje és hatékonysága. Így a munkák kiegészítéseként gyorsabban és jóval hatékonyabban végezhetünk el bizonyos munkafolyamatokat, ami jókora versenyelőnyt jelenthet a vállalkozásunk számára.

Mire jó az MI?

A Microsoft egyik agytrösztje Lisa Steinmann, már 2019-ben jól összefoglalta a munkafolyamatokba jól beépített MI előnyeit. Az köztudott, hogy az internet lehetőségeit jól optimalizáló cégek már most akár negyedével több bevételre tehetnek szert a digitális üzleti felületeket elégtelenül működtető konkurenciánál. Az MI használata ugyanezt a hatást fogja elérni, aki jól építi be a munkafolyamataiba, annak tovább nőnek a bevételei a versenytársak rovására.

Lisa Steinmann egy virágárus példával világítja ezt meg, ha a keresőmotorokból hozzánk érkező vevő a rózsa és tulipán szóra keresett rá, akkor az MI-vel felturbózott webshopunk eleve rózsák és tulipánok képeivel teletömött oldalra fogja vinni vevőnket, így az eddigi 10%-os vásárlási arány az oldalra látogatók között 20-25%-ra nő.

Ám ennél persze jóval szélesebb lehetőségeink vannak, például egy jó vevőszolgálat chat MI-jével az elektronikai termékek webshopjában növelhetjük az eladásokat. Ki ne lamentált volna már egy elektronikai termék vásárlási oldalán, mert nem talált egy számára fontos technikai adatot, ha az MI minden technikai paraméterre vonatkozó kérdésre válaszolni tud, és le merjük nyomni a Vásárlás gombot, már nyert ügyünk van. Vagy egy ügynökségnél öt perc alá csökkentjük egy brief megírását az MI segítségével, esetleg az alap jogi tájékozódást megejtjük vele, mielőtt súlyos pénzekért jogászohoz fordulnánk. Vagy éppen memót ír a Zoom a megbeszélésünk után.

Hol lehet megvenni az MI-t?

A ChatGPT egy mindenkinek szóló tesztpéldány, ezért nagyon neutrális a kommunikációja, és sokszor nehéz elképzelni, hogyan jelenthetne hasznot a vállalkozásunkban. A vállalkozásunk nem megveszi például a ChatGPT-t, hanem az alap formátumból a saját céljainkra átalakított MI-t kell csinálnunk. Jobb esetben a honlapba építhető virágárus MI-t meg is vehetjük, mint egy plugint vagy widgetet, és minimális testreszabás után az oldalunkba építhetjük.

A feladatunk annyi, hogy nyitottak maradunk, megvizsgáljuk a Mesterséges Intelligencia által nyújtott lehetőségeket, majd áttekintjük a jelenlegi munkafolyamatokat, hogy melyeknél és milyen formában hozhatja azt a kirobbanó hatékonyság növekedést, amiről szó volt. Aztán az MI-k beüzemelése után ellenőrizzük a folyamatokat, és legjobb esetben helyet keresünk a megnövekedett bevételeknek.