AI - TARR business blog

2023-11-242023-11-24

Az érzelmi mesterséges intelligencia lesz jövőre az egyik legfontosabb kérdés

Ahogy egyre több cég használja a mesterséges intelligenciát, és egyre több ügyfél, vásárló vagy a munkája során a dolgozó ember találkozik az MI-vel, egyre fontosabb lesz, hogyan érti az emberi érzelmeket az MI. És végül, de nem utolsósorban, ha tényleg megérti az emberi érzelmeket, az újabb hatalmas területeket jelent majd az alkalmazása számára.

A Human-AI Interaction (Emotional AI), vagyis az érzelmi mesterséges intelligencia tehát fontos lesz azért, mert nagyon sok ember fog napi szinten dolgozni a MI-vel. És fontos lesz azért, mert újabb területeken működhet majd rendkívül hasznosan, ha tényleg megérti, és jól reagál majd az emberi érzelmekre. De megértheti-e valaha?

Az érzelmeket nehezen tanulja a mesterséges intelligencia

Alapvető probléma, hogy az emberi érzelmek, és az azok alapján adott interakciókat elképesztően bonyolult szociális, történelmi és kulturális folyamatok alakították, és ezeket száz százalékban szinte lehetetlen megismertetni az MI-vel. Így az elért haladás ellenére számos kihívást jelent az emberi érzelmek átfogó megértése.

A problémák:

Szubjektivitás és kontextus: Az érzelmek erősen szubjektívek, és kulturális, társadalmi és személyes tényezők befolyásolják őket. Az érzelmek pontos értelmezéséhez meg kell érteni azt a kontextust, amelyben felmerülnek, ami összetett és sokrétű lehet.

Nem verbális jelzések: Az emberek nem verbális jelzésekkel, például testbeszéddel, gesztusokkal és hangszínnel közvetítenek érzelmeket. Jelentős kihívást jelent megtanítani a gépeket ezeknek a jeleknek a pontos felismerésére és értelmezésére. Teljesen mást jelent egy mosoly Magyarországon vagy például Japánban, ahol inkább a zavar, mint a vidámság jele, de a kutatásokban leírt 19 különböző mosolytípus közül csak hat fordul elő, amikor az emberek jól érzik magukat. Akkor is mosolygunk, amikor fájdalmaink vannak, zavarban vagyunk és kényelmetlenül érezzük magunkat – és ez a megkülönböztetés csak a bonyolult kulturális kontextus alapján vonható le.

Kétértelműség és összetettség: Az érzelmek gyakran kétértelműséget és összetettséget mutatnak, ami megnehezíti, hogy különálló címkékbe sorolják őket. Az érzelmi állapotok gyorsan fejlődhetnek, és olyan finom változatokban nyilvánulhatnak meg, amelyeket a gépek számára nehéz lehet pontosan felismerni.

Érzelmi intelligencia: Az érzelmek megértése többet foglal magában, mint puszta felismerés; megértést, empátiát és megfelelő válaszokat igényel. Ezek az érzelmi intelligencia néven emlegetett tulajdonságok továbbra is megfoghatatlanok a gépek számára, mivel hiányoznak belőlük az emberi tapasztalatok és a tudatosság.

Az ember-MI kapcsolatokban muszáj figyelni rá

Ahogy a világ fejlődik, a humán-AI csapatok (HAT) egyre jobban képesek teljesíteni a feladatokat. Ennek köszönhetően elengedhetetlenné vált az emberek és a mesterséges intelligencia közötti interperszonális dinamizmus megértése, hogy a munka teljesítményét és hasznát maximalizálni lehessen.

Tekintettel az ember-ember csapatstruktúrán belüli érzelmi kommunikáció bizonyított hasznosságára, nagyon fontos, hogy az MI-ből származó pozitív érzelmek milyen természetűek lesznek az emberi csapattársakon. Márpedig a kutatások szerint az MI csapattársak elfogadásakor az emberi csapattársak előnyben részesítik az érzelmi történések megértését, valamint azt, hogyha az MI tudja, hogy milyen érzelmek elfogadhatóak egy adott szituációban.

Az eredmények azt is mutatják, hogy az érzelmek integrálása a mesterséges intelligenciába pozitív hatással van az emberi felfogásra és viselkedésre egy feladat során. Vagyis az érzelmek állapotfrissítésként működnek, amely lehetővé teszi a csapattársak számára, hogy ne csak jobban megértsék csapattársaik mentális állapotát, hanem megértsék azt is, hogyan érzékelik az MI csapattársak a körülöttük lévő helyzetet, ez pedig növeli a bizalmat az emberekben az MI iránt. Ez együttesen betekintést nyújt abba, hogy az MI érzelmi kifejezései hogyan befolyásolják a társadalmi támogatás megítélését a szélesebb emberi-MI csapatban.

Az érzelmi mesterséges intelligencia lehetőségei

Sokak szerint a különösen magas érzelmi intelligenciát igénylő munkákat soha nem lehet automatizálni: az egészségügyben, a szociális munkában, a tanításban, a marketingben és a tanácsadásban végzett munkákhoz magas szintű érzelmi intelligencia szükséges. Ezeknek a szakembereknek képesnek kell lenniük arra, hogy együtt érezzenek pácienseikkel vagy ügyfeleikkel, és szükség esetén segítséget nyújtsanak, ezt belátható időn belül nehezen pótolja az MI.

Az egyszerű ügyfélszolgálat során azonban például nincs szükség ilyen mély figyelemre, illetve nem is feltétlenül az ügyfélszolgálatost váltja le az MI, hanem az ügyfél viselkedését elemezve a vevőszolgálatos fülhallgatójába mondhat instrukciókat, mikor legyen megértőbb, mikor legyen gyorsabb vagy éppen mikor magyarázza el lassabban, részletesebben az adatokat.

Az autóiparban is érzelmi MI-t használnak az autók gyártása során a vezető érzelmeinek és az utasok élményeinek nyomon követésére, hogy fokozzák a közúti biztonságot és az utasok kényelmét. Vagy az IoT és más okoseszközök a hang- és arcelemzés által meghatározott érzelmi állapotok alatt működhetnek az érzelmi mesterséges intelligencia integrálásával. Például egy intelligens klímaberendezés automatikusan elindulhat, ha úgy tűnik, hogy az ügyfél túlmelegszik.

De a háttérben segít már érzelmi MI a munkahelyi környezet optimális tervezésében. A fizikai munkaterület kialakításának és kényelmének fokozása érdekében a munkahelyi tervező az érzelmi MI-t használja, amely figyeli a dolgozókat a munkahelyén, és elemzi a belső közösségi hálózatokon és fórumüzenetekben uralkodó hangulatot. És persze a marketingben és akár a HR területen is fontos szerepe van. Az oktatásban pedig tanári asszisztensként segít az oktatónak, mert az érzelmi mesterséges intelligencia képes meghatározni, hogy a tanulók elégedettek vagy csalódottak-e az órákkal. Ennek eredményeként a tanárok módosíthatják módszereiket az óraterhelés beállításához.

Vállalati internet: Tarr.hu

2023-11-21

ChatGPT gondok: francia, német, olasz megállapodás szigorít a készülő EU szabályozásokon

A ChatGPT generatív Mesterséges Intelligenciát fejlesztő OpenAI vezérigazgatójának kirúgása és váratlan felvétele a résztulajdonos Microsofthoz felgyorsította, és valószínűleg szigorítja is az Európai Unió MI szabályozásának folyamatát.

Ahogy az Európai Unió egyre közelebb kerül a Mesterséges Intelligenciát szabályozó törvények széles skálájának elfogadásához, a törvényhozók és szakértők szerint az OpenAI vezérigazgatójának, Sam Altmannek a meglepő menesztése rávilágít a szigorú szabályok szükségességére.

Mint ismeretes Sam Altmant, a generatív mesterséges intelligencia fellendülését tavaly elindító startup társalapítóját az OpenAI igazgatótanácsa a múlt héten váratlanul kirúgta, ami pusztító hullámot indított el a technológiai világban, többek között arra késztette az OpenAI alkalmazottait, hogy tömeges lemondással fenyegetőzve vegyék rá a céget, hogyí vegye vissza Altmant. A történet csak még csúnyább lett attól, hogy társtulajdonos Microsoft azonnal felvette magához a kirúgott Altmant, és kinevezte a saját MI részlege vezetőjének. Sőt, a digitális multi az Altman kirúgása miatt felmondó OpenAI alkalmazottakat is átvenné.

Közben az Atlanti-óceán túloldalán az Európai Bizottság, az Európai Parlament és az EU Tanácsa kivonatolta a mesterséges intelligencia-törvény apró betűs részét, amely egy olyan átfogó törvénycsomag, ami megkövetelné egyes vállalatoktól, hogy a Mesterséges Intelligánciákkal kapcsolatban átfogó kockázatértékelést végezzenek, és adatokat bocsássanak a szabályozó hatóságok rendelkezésére.

Az OpenAI-Microsoft céges cicaharc pedig elég rosszkor jött az amerikai cégek számára ebben a folyamatban, mert tovább erősítette az EU szakértőinek és politikusainak a véleményét, ami szerint szigorúbban kell szabályozni az MI cégeket.

Az elmúlt hetekben a tárgyalások buktatókká váltak arról, hogy milyen mértékben kellene lehetővé tenni a vállalatok önszabályozását.

Brando Benifei, a törvényekről szóló tárgyalásokat vezető két európai parlamenti képviselő egyike szerint az dráma, hogy Altmant kirúgták az OpenAI-tól, és most csatlakozott a Microsofthoz, azt mutatja, hogy az EU nem hagyatkozhat a cégvezetők által kért puhításokra a szabályozásokban, amelyek szerint nincs szükség törvényekre, hanem a cégek önkéntes önszabályozására lehet építeni a Mesterséges Intelligenciák fejlesztésénél.

Benifei szerint most már biztosan látszik, hogy a szabályozásnak, különösen a legerősebb és legjelentősebb mesterségesintelligencia-modellek esetében, szilárdnak, átláthatónak és végrehajthatónak kell lennie az EU társadalmának védelme érdekében.

Mindezeket a folyamatokat felgyorsította a céges botrány, hétfőn Franciaország, Németország és Olaszország megállapodásra jutott a Mesterséges Intelligencia szabályozásáról, ami várhatóan felgyorsítja az európai szintű tárgyalásokat.

A három kormány támogatja a “kötelező önszabályozást magatartási kódexeken keresztül” a generatív MI-modelleket használók számára, de egyes szakértők szerint még ez sem lenne elég.

Alexandra van Huffelen holland digitalizációért felelős miniszter szerint a ChatGPT körül zajló OpenAI saga aláhúzza a szigorú szabályok szükségességét. Ez a botrány rámutatott ugyanis, hogy az átláthatóság hiánya és néhány befolyásos cégtől való függés szerint egyértelműen rávilágít a szigorúbb szabályozás szükségességére.

Eközben Gary Marcus, a New York-i Egyetem Mesterséges Intelligencia-szakértője azt írta az X közösségimédia-platformon, hogy nem igazán bízhatunk abban, hogy olyan vállalatok önszabályozzák majd az MI-t, amelyeknek még saját belső irányítása is mély konfliktusba kerülhet üzleti kérdések miatt. Szerinte hiba lenne, ha az EU enyhítené az MI-törvényét, mert most nagyobb szükségü van rá, mint valaha.

Vállalati internet: Tarr.hu

2023-10-192023-10-19

A Mesterséges Intelligenciával már MOST minden cégnek foglalkoznia kell az elemzők szerint

A Mesterséges Intelligencia céges használatával kapcsolatban végzett elemzést az egyik legfontosabb technológiai elemző cég, a connecticuti Stamfordban működő Gartner Inc., és az elemzés drámai eredményeket hozott.

Elemzésük szerint az ember-gép kapcsolat ezekben a percekben is dinamikusan fejlődik, ami hatással lesz a vállalatok működésének minden elemére a döntéshozataltól a beszerzésekig. Mindez nem a távoli jövőben történik majd, hanem robbanás-szerűen a következő 12-24 hónapban, emiatt a Mesterséges Intelligencia elfogadását és használatát már nem IT-kezdeményezésnek, hanem vállalati kezdeményezésnek kell tekinteni. Ezen túlmenően, hogy lépést tarthassanak és teljes mértékben kihasználhassák az MI nyújtotta előnyöket, a vezetőknek prioritást kell adniuk a Mesterséges Intelligenciával kapcsolatos céges ambícióknak és a MI használatára vonatkozó forgatókönyveknek.

Ez nemcsak azt jelenti, hogy a saját cégünknél megvizsgáljuk, hogyan változtatja meg a munkafolyamatokat az MI, hanem arra is fel kell készülnünk, hogy például más cégekkel kapcsolatba lépve Mesterséges Intelligenciával fogunk találkozni. A Gartner szerint 2025-re az MI a technológia a szervezetek 90%-ának munkaerő-partnere lesz világszerte. És nemcsak nekik.

A Mesterségs Intelligencia lesz az ügyfelünk és vásárlónk

Azt is jósolják, hogy megnő a vásárló gépek (“custobotok”) száma, amelyek önállóan tudnak tárgyalni és vásárolni árukat és szolgáltatásokat. Valójában 2028-ra 15 milliárd összekapcsolt termékben lesz lehetőség arra, hogy az MI vásárlóként viselkedjen, és ez a hatás idővel jelentősebbé válik, mint a digitális kereskedelem megjelenése. Gyakorlati példával: egy cégnél egyszerűbb lesz a beszerzéseket Mesterséges Intelligenciával intézni, hiszen ő pontosan látja majd a készleteket, és megrendeli az internetről a legolcsóbb vagy legmegfelelőbb helyről az irodaszereket, ha valami fogyóban van.

Mi történik, ha a legjobb ügyfeleink, vásárlóink nem emberek? A vállalatoknak el kell gondolkodniuk azon, hogy ez milyen hatással lesz értékesítési, marketing-, HR- és egyéb erőfeszítéseikre.

2024 az MI forradalom éve lesz

Az idei és a jövő évben a generatív mesterséges intelligencia demokratizálódik, és ez forradalmi változásokat hoz a digitális piacon. A Gartner által megkérdezett informatikai igazgatók csaknem háromnegyede (73%) azt mondta, hogy vállalkozása 2024-ben növeli a cég MI stratégiájának finanszírozását. Hasonlóan, 80%-uk azt mondta, hogy szervezeteik a következő három éven belül a Mesterséges Intelligencia teljes körű bevezetését tervezik.

Ezek a stratégiák és tervek, valamint a jól kialakított üzleti modellek a Mesterséges Intelligencia beépítésére a cégek munkájába, a felhőalapú számítástechnika és a nyílt forráskódú MI találkozása 2024-et az Mesterséges Intelligencia demokratizálódásának évévé teszi. A Gartner merész jóslata szerint, hogy 2025-re az MI technológia a szervezetek 90%-ának munkaerő-partnere lesz világszerte.

Ez pedig azt jelenti, hogy a generatív Mesterséges Intelligencia nem csupán technológiai vagy üzleti trend – hanem egy mélyreható változás lesz az emberek és a gépek interakciójában. Olyan jövő felé haladunk, ahol már nem azt nézzük, hogy a gépek mit tehetnek értünk, hanem azt, hogy mit érhetünk el mi, a gépekkel együtt. Az MI segítségével a digitális világban már nem csupán parancsokat adunk a gépekenek, hogy végezzenek el egy feladatot, hanem közösen dolgozunk velük a problémák megoldásán.

A gyors fejlődés árnyoldala lesz, hogy menet közben kell megoldanunk a proaktív adatvédelmet, mesterséges intelligencia-specifikus IT biztonságot, a személyes adatok védelmét, és szerzői jogi kérdéseket.

Kétféle vállalati Mesterséges Intelligencia

A Gartner szerint a vállalati MI-nek két formája van kialakulóban, a mindennapi MI és a játékszabályokat megváltoztató MI (everyday AI és game-changing AI).

A mindennapi Mesterséges Intelligencia a cégek termelékenységi partnere. Lehetővé teszi a dolgozóknak, hogy gyorsabban és hatékonyabban tegyék azt, amit már eddig is csináltak. Aztán a mindennapi MI meglepően gyorsan válik majd a hétköznapok részévé. Mivel mindenki ugyanazokhoz az eszközökhöz fog hozzáférni, így nem lesz fenntartható versenyelőny – vagyis a mindennapi Mesterséges Intelligencia a kötelező lépés lesz a cégek számára.

A játékszabályokat megváltoztató MI eközben „kreativitáspartner” lesz. Nemcsak gyorsabbá vagy jobbá teszi az emberek teljesítményét, hanem új eredményeket, termékeket és szolgáltatásokat hoz létre, vagy új módszereket teremt az új eredmények létrehozására. A játékszabályokat megváltoztató MI-vel a gépek megzavarják majd a korábbi üzleti modelleket és az egész iparágat.

Arra azonban figyelni kell, hogy az őrült technológiai versenyfutásban ne kötelezően vezessük be minden munkafolyamatba a Mesterséges Intelligenciát, csak azért, mert reményeink szerint ettől függ majd a versenyelőnyünk a piacon. Az elmúlt néhány év őrült versenyfutás volt a cégek számára a digitális átalakulás felé. A szervezetek döntéshozói gyakran azt mondták, hogy csak digitálisak akarnak lenni. Pedig a digitális vállalkozás soha nem eredmény. Ez csak egy eszköz az eredmény eléréséhez.

Így az MI minél organikusabb beépítését érdemes megcélozni a fejlesztés során, közben folyamatos párbeszédet folytatva a dolgozókkal, szakértőkkel és az IT biztonságért felelős osztályokkal. Egyszerre gyors és megfontolt döntéseket hozni nem könnyű, de a változtatás kikerülhetelen lesz a következő másfél évben, ami megint radikálisan írja át majd a digitális piac szabályait.

Vállalati internet: Tarr.hu

2023-10-032023-10-03

Brutálisan olcsóbbá teszi a gyógyszerkutatást a Mesterséges Intelligencia

A nagy gyógyszergyártók mesterséges intelligenciát használnak, hogy gyorsan találjanak betegeket a klinikai vizsgálatokhoz, vagy csökkentsék a gyógyszerek teszteléséhez szükséges emberek számát, ami egyrészt felgyorsítja a gyógyszerfejlesztést, másrészt dollármilliókat takaríthat meg.

A humán vizsgálatok a gyógyszerfejlesztés legdrágább és legidőigényesebb része, mivel évekbe telhet a betegek toborzása és az új gyógyszerek kipróbálása egy olyan folyamat során, amely a gyógyszer felfedezésétől a befejezésig több mint egymilliárd dollárba kerülhet.

Még nem a gyógyszer fejlesztésében jó a Mesterséges Intelligencia

A gyógyszergyárak évek óta kísérleteznek az Mesterséges Intelligenciával, remélve, hogy a gépek felfedezhetik a következő kasszasiker gyógyszert. Az MI által kiválasztott néhány vegyület jelenleg fejlesztés alatt áll, de ezek a fogadások évekbe telnek. Az új gyógyszerek fejlesztésében még nem érek így áttörést, de az MI technológia jelentős és egyre növekvő szerepet játszik az emberi gyógyszerkísérletek során. Ez pedig jóval olcsóbbá teszi a gyógyszerek fejlesztését, ezért talán fontosabb is, mint a vegyületekkel játszó MI.

Az olyan vállalatok, mint az Amgen, a Bayer és a Novartis Mesterséges Intelligenciát fejlesztenek, hogy átvizsgálják a közegészségügyi nyilvántartások, vényköteles adatok, egészségügyi biztosítási igények és belső egészségügyi adataok milliárdjait, hogy megtalálják a kísérleti betegeket – ez egyes esetekben felére csökkenti a regisztrációhoz szükséges időt.

A szakértők szerint az MI használata a kísérleti betegek megtalálásában és toborzásában még nem terjedt el , de a gyógyszergyárak már túl vannak a kísérletezés szakaszán ebben a kérdésben.

Az Egyesült Államok Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hatósága (FDA) adatai szerint, hogy 2016 és 2022 között körülbelül 300 olyan alkalmazás érkezett hozzá, amelyek a Mesterséges Intelligenciát vagy a gépi tanulást alkalmazzák a gyógyszerfejlesztésben. A kérelmek több mint 90%-a az elmúlt két évben érkezett, és a legtöbb az MI használatára irányult. a klinikai fejlődés egy bizonyos pontján – írja a Reuters.

Az betegeket az ATOMIC AI találja meg

A mesterséges intelligencia használata előtt az Amgen például hónapokat töltött azzal, hogy felméréseket küldjön Johannesburgtól Texasig az orvosoknak, hogy megkérdezzék, vannak-e klinikán vagy kórházban releváns klinikai és demográfiai jellemzőkkel rendelkező páciensek, akik részt vehetnének az adott kísérleti teszteken.

Mivel emberek szervezik ezeket a gyógyszercégeknél, a létesítményekkel vagy az orvosokkal fennálló kapcsolatok gyakran befolyásolják a vizsgálati helyszínek kiválasztását, amelyek viszont nem feltétlenül a legalkalmasabbak az adott kísérletekhez, mert például ott kevesebb bevonható pont megfelelő korú, nemű, stádiumú beteg van,

A Deloitte becslései szerint a tanulmányok körülbelül 80%-a meghiúsítja a toborzási célokat, mert a klinikák és kórházak túlbecsülik a rendelkezésre álló betegek számát, magas a lemorzsolódási arány, vagy a betegek nem tartják be a vizsgálati protokollokat.

Az Amgen mesterséges intelligencia eszköze, az ATOMIC belső és nyilvános adatok gyűjteményét vizsgálja, hogy azonosítsa és rangsorolja a klinikákat és az orvosokat a betegek kísérleti toborzása során elért korábbi teljesítménye alapján.

A betegek bevonása egy középső stádiumú vizsgálatra a betegségtől függően akár 18 hónapot is igénybe vehet, de az ATOMIC a cég szerint ezt a legjobb esetben akár a felére csökkentheti.

Az Amgen az ATOMIC-ot egy pár kísérletben használta, amelyekben a gyógyszereket szív- és érrendszeri betegségekre és rákos megbetegedésekre tesztelték, és bevált, így 2024-ig már a legtöbb tanulmányhoz használni kívánja.

Nemcsak hatékonyabb, gyorsabb is

A cég szerint 2030-ra a mesterséges intelligencia segíteni fog abban, hogy két évet lefaragjon abból az egy évtizedből, amely általában egy gyógyszer kifejlesztéséhez szükséges.

A Novartis által használt mesterséges intelligencia-eszköz gyorsabbá, olcsóbbá és hatékonyabbá tette a betegek vizsgálatba való felvételét, egyetlen probléma, hogy a sikers működéshez pontos adatok szükségesek, mert az MI ebben az összefüggésben csak annyira jó, amennyire pontos adatokat kap.

És az adatok nagy része még nem elérhető, Sameer Pujari, az Egészségügyi Világszervezet mesterséges intelligencia-szakértője szerint általában az egészségügyi adatok kevesebb mint 25%-a érhető el nyilvánosan kutatás céljából.

A Bayer is a Mesterséges Intelligenciában bízik

A német Bayer gyógyszergyártó azt mondta, mesterséges intelligencia segítségével több ezerrel csökkentette a résztvevők számát az alundexiannal, egy olyan kísérleti gyógyszerrel, amely a felnőttek körében a stroke hosszú távú kockázatát csökkenti.

A Mesterséges Intelligencia segítségével összekapcsolta a középső stádiumú vizsgálati eredményeket a finnországi és egyesült államokbeli betegek millióitól származó valós adatokkal, hogy előre jelezze a hosszú távú kockázatokat a kísérlethez hasonló populációban.

Az adatokkal felvértezve a Bayer kevesebb résztvevővel kezdte meg a késői stádiumú kutatást. A MI nélkül a Bayer szerint milliókkal többet költött volna, és akár kilenc hónappal tovább tartott volna az önkéntesek toborzása.

A Bayer most egy lépéssel tovább akar lépni

A Bayer közlése szerint egy olyan vizsgálathoz, amely az alundexiát hasonló betegségben szenvedő gyermekeken teszteli, a valós betegadatok felhasználását tervezi egy külső kontroll eszköz létrehozására, ami potenciálisan megszünteti a placebót szedő betegek bevonását a kutatásba.

Ennek az az oka, hogy az állapot olyan ritka a korcsoportban, hogy nehéz lenne betegeket toborozni, és aggályokat vethet fel azzal kapcsolatban, hogy etikus volt-e placebót adni a kísérletben résztvevőknek, ha nem állnak rendelkezésre bevált kezelések.

Vállalati internet: Tarr.hu

2023-09-082023-09-08

A Microsoft fizet a felhasználók helyett, ha cég Mesterséges Intelligenciáját használták és ezért szerzői jogi büntetést kapnak

A Mesterséges Intelligencia és a szerzői jog nem barátok, ezt eddig is tudtuk. A mások szövegeiből, képeiből, filmjeiből összeszedett tartalom, amelynek többségéről azt sem tudják hogyan és kitől szedte össze azokat az MI, mindez hamar kiverte a biztosítékot a szerzői jogvédő szervezeteknél. A Microsoft most vállalja az esetleges büntetéseket a Copilot néven egy sor termékükbe beépített MI kapcsán.

A Microsoft a 2020-as években elindított több generatív Mesterséges Intelligencia szolgáltatást, amelyet azóta Copilot néven számos Microsoft-termékbe integráltak. A 2022 júniusában megjelent GitHub Copilottól kezdve, amely lehetővé teszi a kódokat nem ismerő felhasználók számára számára a kódírást, a Copilot már elérhető a Windows 11-ben, az Edge böngészőben, a Teamsben, az Outlookban és a Microsoft egyéb vállalati ajánlataiban. Olyan szolgáltatásokra terjed ki, mint a Bing Chat Enterprise, tehát céges és egyéni felhasználók is találkozhattak vele, utóbbiak például az ingyenes MI-alapú Bing szolgáltatásában.

Mesterséges Intelligencia mások szellemi termékéből

A Microsoftnak, a GitHubnak és az OpenAI-nak már most perekkel kellett szembenéznie. A pert indító jogászok azt állítják, hogy a Copilot visszaforgatja a mások szellemi munkájából licencelt kódot anélkül, hogy szerzői jogi részesedést adna az alkotóknak. Emellett szerzők és képzőművészek is pert indítottak, és azt állítják, hogy az MI-cégek illegálisan használták fel munkájukat generatív mesterségesintelligencia-modellek képzésére.

A Copilot Copyright Commitment nevű kezdeményezésről írt blogbejegyzésében Brad Smith, a Microsoft jogi vezérigazgatója, aki azt mondta, hogy a vállalat felvállalja az esetleges jogi kockázatokat és követeléseket, mivel egyre több szerzői jog tulajdonosa kérdőjelezi meg, hogyan kezelik az MI-cégek a védett műveket. A Microsoft szerint, ez a vállalás egy már létező irányelvük, az év elején bejelentett átfogó mesterséges AI customer commitments programjának kiterjesztése, vagyis az MI ügyfelekkel szemben kötelezettségeket vállalnak a hasonló esetekben.

A Microsoft elmondta, hogy három okból választotta ezt az utat:

szolgáltatásainak igénybevételekor szeretne az ügyfelek mögé állni
megérti a szerzői jogok tulajdonosainak aggodalmát is
és közben védőkorlátokat épített a szerzői joggal védett anyagokat sértő, MI által generált találatok ellen

Ám a legfontosabb ok az lehet, hogy amennyiben a felhasználókat pénzbüntetésre ítélik az MI használatáért, akkor nem fogják használni a programokat. Smith jelezte, hogy a partnerség egyik oka a szerzői jogi törvények bizonytalanságának kezelése volt anélkül, hogy az embereket elriasztaná a generatív Mesterséges Intelligencia szolgáltatásoktól. „Létfontosságú, hogy a szerzők megőrizzék jogaik feletti ellenőrzést a szerzői jogi törvényben, és egészséges megtérülést szerezzenek alkotásaikból” – írta Smith, de „ más részről biztosítanunk kell, hogy az MI-modellek betanításához és megalapozásához szükséges tartalom ne legyen elzárva egy vagy néhány vállalattól, mert ez megfojtja a versenyt és az innovációt.” Egyes vállalatok felvetették a licencelés és az opt-in engedélyek ötletét, hogy az MI-projektek hozzáférjenek az adatokhoz, és ne sértsék meg a szellemi tulajdonjogokat.

Ezért döntöttek úgy, hogy átvállalják az esetleges büntetéseket, ha a perek a tartalmat gyártó felhasználók számára rosszul végződnének. „Ha egy harmadik fél beperel egy kereskedelmi ügyfelet szerzői jogok megsértése miatt a Microsoft Copilot vagy az általuk generált képek, szövegek használata miatt, akkor megvédjük az ügyfeleinket, és kifizetjük a perből eredő hátrányos ítéletek vagy egyezségek összegét, mindaddig, amíg az ügyfél használta a programokba beépített védőkorlátokat és tartalomszűrőket” – írta Smith.

Ez azért fontos, mert a kereskedelmi, céges partnereit a cég egyszerűbben megvédi, de a Microsoft blogbejegyzése azt sugallja, hogy az olyan szolgáltatások nem kereskedelmi felhasználói, mint az ingyenes MI-alapú Bing, vagyis a mezei felhasználók, akik eddig nem fordulhattak a céghez jogi védelemért, most a védőernyő alá kerültek.

Vállalati internet: Tarr.hu

2023-06-122023-06-12

MI láz: így használhatod a Mesterséges Intelligenciát a vállalkozásban

A ChatGPT berobbanásával mindenki az MI-től várja a gondjai megoldását, vagy éppen az apokalipszist. Mit várhatunk tehát a következő években az MI forradalomtól?

Bár hozhat magával komoly és valós veszélyeket a Mesterséges Intelligencia a közeljövőben, mégsem érdemes félelemmel közelíteni a technológia felé, hiszen egyrészt már jó ideje használják a multinacionális internetes cégek, és nem utolsósorban ez jelentette a piaci előnyüket eddig a digitális piacon, másrészt az MI azt csinálja, amire programozzák, ha egy közép- vagy kisvállalkozás internetes forgalmának növelésére használjuk, aligha fog titkos terveket szövögetni az emberiség elpusztítására. A veszélyek inkább olyan katonai vagy terrorista célú fejlesztésekben lehetnek, amelyek nem üzleti céllal készülnek, de mivel a technológia már itt van velünk, ráadásul évek óta használják más vállalatok, üzleti hátrányt jelenthet a közeljövőben, ha nem fordulunk az MI felé.

Elveszi a munkát

Általános félelem és vélekedés az MI-vel kapcsolatban, hogy elveszi a munkát az emberiségtől. A megszűnő foglalkozások száma egyre nő a jövőre vonatkozó becslésekben, csak általában arról nincs szó ezekben, hogy hány új foglalkozást hoz létre a Mesterséges Intelligencia forradalma. Jelenleg azonban nem úgy kell elképzelni az MI szerepét, hogy telepítjük, és mehetünk is nyugdíjba. Az MI hatása, hogy a munkafolyamatok bizonyos részébe beépítjük, és amennyiben jó helyen és jól megírva használjuk, abban a munkafázisban a tapasztalatok szerint hirtelen kirobbanó ütemben felgyorsul a munkavégzés ideje és hatékonysága. Így a munkák kiegészítéseként gyorsabban és jóval hatékonyabban végezhetünk el bizonyos munkafolyamatokat, ami jókora versenyelőnyt jelenthet a vállalkozásunk számára.

Mire jó az MI?

A Microsoft egyik agytrösztje Lisa Steinmann, már 2019-ben jól összefoglalta a munkafolyamatokba jól beépített MI előnyeit. Az köztudott, hogy az internet lehetőségeit jól optimalizáló cégek már most akár negyedével több bevételre tehetnek szert a digitális üzleti felületeket elégtelenül működtető konkurenciánál. Az MI használata ugyanezt a hatást fogja elérni, aki jól építi be a munkafolyamataiba, annak tovább nőnek a bevételei a versenytársak rovására.

Lisa Steinmann egy virágárus példával világítja ezt meg, ha a keresőmotorokból hozzánk érkező vevő a rózsa és tulipán szóra keresett rá, akkor az MI-vel felturbózott webshopunk eleve rózsák és tulipánok képeivel teletömött oldalra fogja vinni vevőnket, így az eddigi 10%-os vásárlási arány az oldalra látogatók között 20-25%-ra nő.

Ám ennél persze jóval szélesebb lehetőségeink vannak, például egy jó vevőszolgálat chat MI-jével az elektronikai termékek webshopjában növelhetjük az eladásokat. Ki ne lamentált volna már egy elektronikai termék vásárlási oldalán, mert nem talált egy számára fontos technikai adatot, ha az MI minden technikai paraméterre vonatkozó kérdésre válaszolni tud, és le merjük nyomni a Vásárlás gombot, már nyert ügyünk van. Vagy egy ügynökségnél öt perc alá csökkentjük egy brief megírását az MI segítségével, esetleg az alap jogi tájékozódást megejtjük vele, mielőtt súlyos pénzekért jogászohoz fordulnánk. Vagy éppen memót ír a Zoom a megbeszélésünk után.

Hol lehet megvenni az MI-t?

A ChatGPT egy mindenkinek szóló tesztpéldány, ezért nagyon neutrális a kommunikációja, és sokszor nehéz elképzelni, hogyan jelenthetne hasznot a vállalkozásunkban. A vállalkozásunk nem megveszi például a ChatGPT-t, hanem az alap formátumból a saját céljainkra átalakított MI-t kell csinálnunk. Jobb esetben a honlapba építhető virágárus MI-t meg is vehetjük, mint egy plugint vagy widgetet, és minimális testreszabás után az oldalunkba építhetjük.

A feladatunk annyi, hogy nyitottak maradunk, megvizsgáljuk a Mesterséges Intelligencia által nyújtott lehetőségeket, majd áttekintjük a jelenlegi munkafolyamatokat, hogy melyeknél és milyen formában hozhatja azt a kirobbanó hatékonyság növekedést, amiről szó volt. Aztán az MI-k beüzemelése után ellenőrizzük a folyamatokat, és legjobb esetben helyet keresünk a megnövekedett bevételeknek.